本篇文章给大家谈谈语音识别领域的人工智能，以及人工智能语音识别技术应用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、我们身边到底有哪些人工智能
- 2、人工智能技术有哪些?
- 3、人工智能技术有哪些
- 4、人工智能主要包括哪些产品?
- 5、“语音识别”对人工智能的重要性?
- 6、目前的语音识别技术在哪些方面还有提升空间,未来有哪些应用前景?_百度...
我们身边到底有哪些人工智能
1、机器翻译 机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。
2、现在生活中的人工智能高科技后很多啊 智能穿戴：智能手机、智能眼镜、智能背包等。快递服务：实现智能快递分拣系统、智能快递柜。智能门禁系统：可以用人脸识别、指纹识别开门。
3、手机上的应用程序及智能助手 常见应用程序，如Siri、美图秀秀、今日头条、滴滴优步司机、手机淘宝，相信多数人都使用过。这些软件都有对应至少一项的人工智能技术。
4、人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。
5、科大讯飞（Iflytek）TYS1 阿尔法小蛋，白色，这是一款启赋、益智、陪伴机器人，和孩子一起认识这个世界，探索更多未知。科大讯飞这款商品可智能识别和理解孩子说的话，陪孩子聊天、唱歌、学习。
人工智能技术有哪些?
智能芯片技术 一般来说，运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片，智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。
人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能包括五大核心技术：计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统）、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。
人工智能技术有哪些
1、脑机接口技术 脑机接口（Brain-Computer Interface）是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通道。
2、人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3、人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统）、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。
人工智能主要包括哪些产品?
1、智能机器人：这是最广为人知的人工智能产品之一。智能机器人能够通过传感器、算法和编程实现各种任务，如自动导览、医疗诊断、危险环境作业等。
2、智能手机、智能手表、智能电视、智能冰箱、智能空调等。智能手机：又称作智慧型手机、智能型电话。是对于那些运算[_a***_]及功能比传统功能手机更强的手机的***性称谓。
3、人工智能主要有三个层面：计算智能、感知智能、认知智能。计算智能最核心的是芯片，代表公司有英特尔、AMD、高通、华为、地平线等。
4、常见的人工智能产品有哪些Youtube自动字幕2009年，google利用现有的语音识别技术，给Youtube视频加入了字幕，让人们可以在免打扰的情况下，可以观赏各个国家的影片。
5、人工智能产品如下：具体的： 人脸检测和识别。 泛图像识别 （延伸到***）： 例如看看照片里都出现了什么物品，识别下logo之类的。 语言识别：例如Siri和各种音箱的底层技术。
“语音识别”对人工智能的重要性?
声音识别和语音识别是人工智能中重要的一部分，它是人工智能中让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的一种高技术。
语音识别是计算机在人工智能方面的应用，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
语音识别ASR的最大优势在于使得人机用户界面更加自然和容易使用。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
语音识别：AI可以识别和理解人类语音，用于智能语音助手（如Siri、Google Assistant等）、语音输入法和客户服务机器人等。图像识别：AI可以识别图像中的物体、人脸和场景等信息，用于计算机视觉、安防监控、自动驾驶汽车等领域。
目前的语音识别技术在哪些方面还有提升空间,未来有哪些应用前景?_百度...
1、语音识别是涉及心理学、生理学、声学、语言学、信息理论、信号处理、计算机科学、模式识别等多个学科的交叉学科，具有广阔的应用前景，如语音检索、命令控制、自动客户服务、机器自动翻译等。
2、目前的语音识别技术在以下方面仍有提升空间：多语言支持：目前大多数语音识别系统只支持英语或某些主要语言，对于少数语言的支持较差。环境噪声抵消：在复杂的环境中，如嘈杂的商场或高速公路，语音识别系统的准确性降低。
3、语音识别应用场景有下面几个方面 语音输入 摆脱生僻字和拼音障碍，使用语音即时输入。略带口音的普通话、粤语四川话方言、英文，均可有效识别，并可根据句意自动纠错、自动断句添加标点，让输入更快捷，沟通交流更顺畅。
4、播放音乐等。未来语音识别技术的应用前景如下：智能家居：可以控制家里的灯，电视，空调等电器。智能汽车：可以控制汽车的导航，音乐，空调等系统。医疗：可以帮助医生快速记录病人的病历，并帮助病人自我诊断。
关于语音识别领域的人工智能和人工智能语音识别技术应用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
