大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算的关键技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍云计算的关键技术的解答，让我们一起看看吧。
云计算技术的重点研究对象？
①云计算体系结构
②云计算关键技术，特别是云设施的管理技术，包括云存储、虚拟机、云监测、能耗管理、数据管理和资源调度等；
③云计算编程模型，即如何针对某类应用特点提出效率更高的编程方式；
④云计算支撑平台，即研究更好的云计算平台；
⑤云计算应用，包括科学应用和商业应用；
⑥云计算安全和云安全，后者即研究将云计算思想用于信息网络安全防护。
人类社会在步入二十一世纪后，计算机科学与技术水平得到了迅猛发展，且计算机系统在各领域也得到了广泛的应用，云计算在这种条件下孕育而生，已经成为了当前IT领域的热点话题。云计算体现了“网络就是计算机”的理念，具有经济适用、方便用户以及可扩展性强等优点，成为了各领域关注的焦点，具有巨大的市场潜力，互联网数据中心IDC提供数据指出云计算的总产值规模将在2016年初达到800亿美元。
云计算是一种新兴的计算模式，世界各领域对云计算的定义并不统一，本文综合各文献资料对云计算定义进行了总结，具体如下：云计算就是指在英特网上提供服务的一种应用，也就是在互联网中提供相关服务的具体软、硬件，这些软、硬件就被称作云。云计算作为一种新兴的计算模式，它可以降低计算机技术成本、提高计算机***利用率，在云计算中主要有三种参与角色，具体有：云服务开发商、云服务提供商以及云服务使用者。云计算主要研究的重点就是***整合。
云计算技术的研究重点？
云计算技术研究的重点是和传统IDC在服务类型上的区别，常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类，而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务，IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。
云计算主要的五大类技术支持分别为？
云计算五大技术是编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统***用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
云计数与哪些技术相关？
和云计算相关的技术有如下5个：虚拟化技术、分布式数据存储技术、***管理技术、能耗管理技术、信息安全技术。
1虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、提高***利用效率。
2、分布式数据存储技术，通过将数据存储在不同的物理[_a***_]中， 能实现动态负载均衡、故障节点自动接管、具有高可靠性，高可用性、高可扩展。
3、***管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据。云计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量服务器***，使其更好协同工作的能力。
4、能耗管理技术。云计算的好处显而易见，但随着其规模越来越大，云计算本身的能耗越来越不可忽视。提高能效的第一步是升级网络设备，增加节能模式，减少网络设施在未被充分使用时的耗电量。除了降低数据传输的能耗，优化网络结构还可以降低基站的发射功率，因为基站是云端与终端之间传输信息的桥梁。
5、信息安全。有数据表明安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。云安全可以说是从传统互联网一直遗留下来的问题，只是在云计算的平台上，安全问题变得更加突出。在云计算体系中，安全涉及到很多层面，包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。现在不管是软件安全厂商还是硬件安全厂商都在积极研发云计算安全产品和方案。
到此，以上就是小编对于云计算的关键技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算的关键技术的4点解答对大家有用。
