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云计算与大数据专业的主要课程是什么
1、云计算基础，包括Linux云计算网络管理、Linux云主机系统管理和服务配置。
2、专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
3、大数据的一些基础知识，比如java和hadoop等等，这个基本得自学。大学里面最接近这些的也就是计算机类专业。
4、选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。2大数据专业的就业方向 Hadoop大数据开发方向。市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
云计算的技术重点是什么?
云计算技术的研究重点是将资源整合。云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
虚拟化技术。虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。
海量数据分布存储技术 云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统***用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。
大数据和云计算有什么不同,学哪个好
这二者其实是没有高下之分的，都是时代的尖端技术，学好也都是能够拿到高薪待遇的。只不过目前企业对于大数据工程师人才的需求量更大，学好大数据是非常不错的选择。一线城市北上广的大数据工程师，月薪基本都是超过了15K。
首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大。
对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网***以及应用等。
简单来说：云计算是硬件***的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。
大数据产业发展明确四大重点
产业融合度高：数字经济的第三个[_a***_]是产业融合度高。数字经济的发展不仅涉及到信息技术行业，还涉及到传统的制造业、服务业等多个领域。数字经济的发展，需要不同领域的企业进行合作，实现产业的融合。
一是优化升级数字基础设施。加快建设信息网络基础设施，推进云网协同和算网融合发展，有序推进基础设施智能升级。二是充分发挥数据要素作用。强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制。
不断培育壮大云计算、大数据、区块链、工业软件等数字产业，探索建设中国特色的开源生态。推动数字产业集群化发展，高质量建设中国软件名城、名园，提升软件产业集聚度，打造世界级数字经济产业集群。
第一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。
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