c和人工智能（人工智能学c+还是java?）

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本文目录一览：

1、.top域名给你解学习人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

2、C/C++作为基础是必须的。J***A不好说，是一门很强的工业语言，在机器学习中的地位比较尴尬。有些程序是用J***A写的，但是，与其他语言沟通结合的例子就比较少见。C语言经常会作为提高速度的方法和R、Python、Matlab相结合。

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3、如果是自学的话，最好不要看潭浩强的书，他喜欢用数学公式做例题，不适合初学者或自学。

1、第一：软件工程专业。软件工程专业的就业情况一直比较不错，在计算机专业当中的表现是比较突出的，所以如果在本科毕业之后就希望参加工作，可以重点考虑一下软件工程专业。

2、学电脑基本上被分为三大类：软件编程方向；网络技术方向；设计类。下面将分别介绍这三个方向的特点和前景。软件编程方向目前这类人才前途很好，人才紧缺，这类人才经验和能力更加重要。薪水很高，作息时间比较乱，加班比较多。

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3、您好，如果学得好的话，就很好找工作，计算机专业就业前景还不错。软件编程：前途大好，好多软件开发单位都需要这样的人才，经验和能力很重要，作息时间比较混乱，加班常有，但薪水也高，不用担心失业和饭碗问题。

1、而C语言与可以与任意的机器语言语句相对应，也就是任何二进制语言，均可以由C语言实现。从这个角度来说，C语言可以实现一切功能或软件，同样包括人工智能。

2、需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

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3、人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

4、大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。

5、从理论上讲人工智能和大数据是两个相对独立的概念。人工智能是不包括大数据专业的，人工智能和大数据是两个独立的专业，只是他们有一定的联系，所以很多人把大数据和人工智能等同了。只不过两个专业关联度较高。

6、计算机专业：计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与[_a***_]技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统。

人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：J***a、Python、Lisp、Prolog、C/C++、LISP。想要学习人工智能推荐选择【达内教育】。J***a使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。

人工智能语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、等具有智能的各种复杂问题，人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk等。

人工智能需要的学的语言就是我们正常人所学的语言。正常人所学的汉语，英语这些语言人工智能都必须要学习。

人工智能需要学习的编程语言：Python：Python是一种高级编程语言，被广泛地使用在人工智能领域中，特别是机器学习和数据科学领域。Python的优势包括强大的开源库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）、易于学习以及丰富的社区支持。

人工智能：C语言可以用来编写机器学习算法，实现对大量数据的分析处理。C语言还可以开发人工智能应用，比如语音识别和计算机视觉等。智慧城市：C语言可以开发城市智能监控系统，实现对交通、环境、能源等信息的监测和管理。

人工智能建立在算法上，而不是编程语言上。C语言可以写人工智能算法。C语言可以写能写C语言的人工智能算法。C语言甚至能写能写出能写出C语言的人工智能算法的人工智能算法。C语言甚至都能。。

C是命令式语言的一种，语言有很多种可以实现人工智能编程的啊，任何一种语言都能够用于创建人工智能应用程序，但是其中一些语言比另一些更适合解决某种问题。

基础课程：先学完基础课程在切入人工智能领域比如数学方面的：机器学习、深度学习、神经元算法、傅里叶变换、小波算法、时间序列。初级的高等代数和概率论等。计算机语言方面：标准的c语言。

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